AI-TEST-FIELD – intelligente Sensorsysteme für verschiedene Bedingungen
Landwirtschaftliche Felder mit allen digitalen Sinnen wahrnehmen
Vom Wetter bis zu den Bodeneigenschaften: Sensordaten und ihre Interpretation hängen von unterschiedlichen Umgebungsbedingungen ab. Das Projekt AI-TEST-FIELD will KI-basierte Algorithmen in einem Outdoor-Testfeld darauf einstellen.
Maschinen sind in der Landwirtschaft harschen und wechselnden Umgebungsbedingungen wie Regen, Staub aber auch grellem Sonnenschein ausgesetzt. Industrietaugliche Sensorsysteme müssen unter diesen Bedingungen stets zuverlässige und robuste Informationen zur Wahrnehmung der Umgebung liefern. Um sich auf die wechselhafte Umgebung einzustellen, setzt das Projekt AI-TEST-FIELD Algorithmen auf der Basis Künstlicher Intelligenz (KI) ein, um die Sensordaten zu interpretieren. Das Projektteam baut dafür eine Versuchsumgebung mit einem Outdoor-Testfeld auf, in der die Qualität der Interpretation von Sensordaten bei verschiedenen Bedingungen getestet werden kann. So sollen Potenziale zur Verbesserung von Sensorsystemen identifiziert werden.
Verlässliche Sensorsysteme schaffen
Sensorsysteme müssen gut entwickelt und evaluiert werden, damit autonome und teilautomatisierte Landmaschinen zugelassen werden können. Um Erfahrungen im Bereich autonomer Systeme bestmöglich zu bündeln, arbeitet das Team von AI-TEST-FIELD mit den beiden Industriepartnern KRONE und LEMKEN zusammen. Ziel ist es, einen wichtigen Grundstein für die Praxis zukünftiger Zulassungsverfahren zu legen.
KI-basierte Evaluationsverfahren brauchen große Datenmengen. Die benötigten Messreihen nimmt die KI in unterschiedlichen Umgebungsverhältnissen automatisiert auf. Die Verfahren erfassen die Grundwahrheiten, also die „richtigen“ Antworten, mit denen die KI im maschinellen Lernverfahren trainiert werden kann. Um die Datenmengen effizient zu nutzen, wertet das Team diese auch automatisiert aus. Das Projekt AI-TEST-Field verfolgt damit eine klare Vision: Mit KI sollen in Zukunft Lösungen für variable Umgebungsbedingungen geschaffen werden, die heute noch echte Herausforderungen darstellen.
- Projektname: AI-TEST-FIELD (Versuchsumgebung zur industrietauglichen Entwicklung semantischer Umgebungswahrnehmung)
- Ziel: technologische Grundlagen schaffen für sichere und zertifizierbare Sensorsysteme
- Ansatz: Entwicklung robuster Sensorsysteme mithilfe KI-basierter Algorithmen, die in verschiedenen Umgebungsbedingungen stimmige Handlungsanweisungen generieren
- Eingesetzte Künstliche Intelligenz: maschinelle Lernverfahren zur semantischen Umgebungswahrnehmung
- Hauptstandort: Osnabrück, Niedersachsen
- Projektkoordination: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Planbasierte Robotersteuerung
- Projektbeteiligte: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI), Hochschule Osnabrück, LEMKEN GmbH & Co. KG, Maschinenfabrik Bernard KRONE GmbH & Co. KG
Adresse
KI-Projekt AI-TEST-FIELD
49090 Osnabrück, Niedersachsen
